Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data Fondamentaux de la Data Analytics - BC01 : Automatiser la collecte et le traitement des données

  • Nantes
  • Certifiante
  • Niveau souhaité Bac +3/+4
  • Financé par Conseil régional

Objectifs

Non renseigné

Description

Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data - RNCP38616BC01
Être capable d'analyser la performance économique, opérationnelle et produit d'une activité ou d'une entreprise en mobilisant des outils de gestion financière, de pilotage logistique, d'analyse produit et de fidélisation client afin de formuler des recommandations basées sur les données.

Module 1 – Set up (8h)
Objectifs : Découvrir l'écosystème de la data en entreprise, comprendre les rôles liés à la data, finaliser la configuration technique, et se préparer aux outils clés du bootcamp Data Analytics.
Module 2 – Business Analysis & KPIs avec Google Sheets (32h)
Objectifs : Maîtriser l'analyse business avec Google Sheets en identifiant, calculant et interprétant les KPIs essentiels pour résoudre les défis métiers de différentes fonctions d'une entreprise.

Conditions d'accès

Sans pre-requis specifique / Afin de suivre au mieux l action de formation et d obtenir la ou les qualifications auxquelles elle prepare, le Stagiaire est informe qu il est necessaire de posseder, avant l entree en formation, le niveau de connaissances suivant :Admission : L admission est soumise a l aval de la commission pedagogique, comprenant un entretien en visioconference et un test d entree. Un bon niveau d anglais est requis, lesressources pedagogiques etant majoritairement en anglais.
Materiel requis : Le candidat doit disposer d un ordinateur portable recent et performant, les tablettes et Chromebooks etant inadequats. Le candidat doit disposer d un casque audio.
Prerequis de certification : Le candidat doit etre au moins titulaire d un diplome de niveau 4 avec au moins une annee d experience professionnelle ou etre titulaire d un diplome de niveau 5 ou plus.

Rythme

Temps plein

Liste des sessions

12 octobre 2026 > 16 octobre 2026